说明
#编译设置
#make defconfig # 默认配置
make clean # 确保从0开始构建
time make -j16 # 并行作业数16
E楼Ⅱ区203的台式电脑
#配置
#OS：Open KylinCPU： 12 th Gen Intel Core i7-12700 物理核12个，超线程后逻辑核（操作系统视角）有20个RAM: 16 GB结果
#Kernel: arch/x86/boot/bzImage is ready (#1)
real 2m2.012s
user 26m13.276s
sys 3m9.367s
E楼Ⅱ区207的台式电脑
#配置
#OS：Ubuntu 18.04CPU： Intel Core i5-9500（物理核6个，没有超线程）RAM： 8 GB结果
#Kernel: arch/x86/boot/bzImage is ready (#1)
real 3m29.480s
user 17m34.758s
sys 1m69.298s
Gitpod上的虚拟机资源（免费）
#配置
#OS：Ubuntu 22.04CPU：8 cores（Gitpod定义，详细查看Gitpod Docs）RAM：16 GB结果
#Kernel: arch/x86/boot/bzImage is ready (#1)
real 5m14.017s
user 30m24.471s
sys 4m8.968s
我的笔记本电脑
#配置
#OS：Windows Subsystem Linux Ubuntu 22.04CPU：11 th Gen Intel Core i5-1135G7 物理核4个，超线程后逻辑核有8个结果
#Kernel: arch/x86/boot/bzImage is ready (#1)
real 5m4.384s
user 35m47.059s
sys 2m27.786s
补充
#我的笔记本上其实也装了Ubuntu 22.04，但一编译内核就发热，风扇狂转，自动关机了，也不知道原因，因此只能在Windows Subsystem Linux下测个数据，个人感觉WSL的效率已经很高了。